|
هوش مصنوعی مولد نقشی محوری در شکل‌دهی به شهرهای مدرن ایفا می‌کند و راهکارهای نوین و کارآمدی را در حوزه‌های گوناگون ارائه می‌دهد. شرکت لینکر ویژن با بهره‌گیری از پلتفرم ابزرو، بر پایه مدل‌های زبان بصری و مدل‌های دیداری مقیاس بزرگ، در حال توسعه برنامه‌های کاربردی پیشرفته در این زمینه است. این فناوری‌ها با تقویت تحلیلگرهای ویدئویی هوشمند، امکان ارائه راهکارهای تحول‌آفرین برای شهرهای هوشمند را فراهم می‌سازند و هدف نهایی آن‌ها، ارتقای کیفیت زندگی شهری از طریق تحلیل‌های پیشرفته و سیستم‌های هوشمند است.
پلتفرم ابزرو امکان جست‌وجو و خلاصه‌سازی ویدئو را فراهم کرده و از مدل‌های زبانی و دیداری بزرگ برای تحلیل پیشرفته تصاویر بهره می‌برد. این ابزارها، قابلیت انجام تحلیل‌های سفارشی بر اساس دستورالعمل‌های تعیین‌شده توسط کاربر را دارند و نتایج ساختاریافته را از طریق سیستم استنتاج لینکر ارائه می‌کنند. فناوری‌های مدل زبانی و دیداری بزرگ، پلتفرم ابزرو را قادر می‌سازند تا حجم عظیمی از داده‌ها را به‌صورت بلادرنگ پردازش کند تا در زمینه‌هایی همچون حمل‌ونقل هوشمند، پایش صنعتی و پیش‌بینی حوادث مورد استفاده قرار گیرند.
مدل‌های زبان بصری، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که با تلفیقی از تصویر و متن، وظایفی ازجمله شرح‌نویسی تصاویر، پاسخ به پرسش‌های بصری و تولید تصویر از متن را انجام می‌دهند. مزیت این مدل‌ها، رویکرد یکپارچه آن‌هاست، در حالی که پیش از این، انجام این وظایف نیازمند استفاده از مدل‌های جداگانه و تخصصی بود.
مدل‌های دیداری مقیاس بزرگ، سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که به‌طور ویژه برای تحلیل و تفسیر اطلاعات بصری، ازجمله تصاویر و ویدئوها در مقیاس وسیع و با دقت بالا طراحی شده‌اند. این مدل‌ها با بهره‌گیری از یادگیری عمیق و مجموعه‌داده‌های گسترده، قادر به تولید نتایج بسیار دقیق و قابل اتکا هستند و این ظرفیت را دارند که اطلاعات بصری را به‌صورت یکپارچه با سایر شیوه‌های ارائه اطلاعات، ازجمله زبان طبیعی و صوت، ادغام کنند و درک جامعی از داده‌ها را ارائه دهند.
نتایج تحقیقات لینکر نشان می‌دهد که این دو فناوری، فرایند تصمیم‌گیری هوشمند را تسهیل و پشتیبانی هوشمندی را برای توسعه حمل‌ونقل هوشمند فراهم می‌کنند. به‌عنوان مثال، پلتفرم ابزرو از فناوری مدل‌های زبان بصری برای پشتیبانی از سیستم‌های ترافیکی هوشمند استفاده می‌کند که این امر، امکان تحلیل بلادرنگ تصاویر ترافیکی را فراهم می‌سازد. این سیستم قادر به شناسایی انواع تصادفات، هماهنگی واکنش‌های اضطراری و پیشنهاد مسیرهای دسترسی بهینه است. فناوری مدل‌های زبان بصری قادر است با بهره‌گیری از تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، زمان واکنش به حوادث را کاهش دهد و همکاری بین سازمان‌های امدادی و خدمات‌رسانی را بهبود ببخشد.
کاربرد هوش مصنوعی مولد در برنامه‌ریزی شهری، امکان ایجاد طرح‌های پایدار، شامل ساختمان‌های با مصرف انرژی بهینه، زیرساخت‌های مقاوم در برابر بلایای طبیعی، شبکه‌های حمل‌ونقل هوشمند برای کاهش آلودگی و فضاهای عمومی در دسترس را فراهم می‌کند که همه در راستای بهبود کیفیت زندگی شهری هستند. در ادامه به نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی مولد در شهرهای هوشمند اشاره می‌شود.
*دسترسی به خدمات شهری
شهر کلونای کانادا، از هوش مصنوعی مولد برای بهبود دسترسی شهروندان به خدمات شهری و ارائه درک بهتری از قوانین مربوط به صدور مجوز ساخت‌وساز استفاده می‌کند. این فناوری، با تسهیل و تسریع فرایندها، کارایی، شفافیت، رعایت اصول اخلاقی و امنیت را ارتقا می‌دهد.
پیش از این، ساکنانی که قصد ساخت‌وساز در زمین خود را داشتند، باید به‌صورت حضوری به شورای شهر مراجعه و با یک کارشناس درباره قوانین منطقه‌بندی و مقررات مربوط به صدور مجوز مشورت می‌کردند، اما در حال حاضر، به لطف اپلیکیشن زامو، شهروندان می‌توانند به تمام مدارک و اطلاعات مربوط به ملک خود، به‌صورت برخط دسترسی داشته باشند. ابزار هوش مصنوعی مولد، متقاضیان را در فرایند گرفتن مجوز راهنمایی می‌کند، مراحل اداری را تسهیل و به تسریع روند توسعه و فروش املاک مسکونی کمک می‌رساند.
*شهرهای دوقلوی دیجیتال
دولت سنگاپور به‌منظور توسعه طرح سنگاپور مجازی، نخستین نمونه یکپارچه از یک شهر مجازی در جهان، از فناوری دوقلوی دیجیتال بهره گرفته است. این مدل مجازی، تمام جنبه‌های شهر از جمله ساختمان‌ها، جاده‌ها و خدمات عمومی را بازسازی کرده و داده‌های زیست‌محیطی و الگوهای ترافیک عابر پیاده را نیز در خود جای داده. این دوقلوی دیجیتال، به‌صورت مداوم به‌روزرسانی می‌شود تا تغییرات لحظه‌ای شهر را منعکس کند و از این راه به مسئولان در برنامه‌ریزی شهری، مدیریت بحران و تخصیص بهینه منابع کمک می‌کند. هدف نهایی از ایجاد این دوقلوی دیجیتال، ارتقای پایداری و سازگاری با جمعیت روبه‌رشد در محدوده جغرافیایی سنگاپور است.
شهرهای دوقلوی دیجیتال، توسعه واکنش‌های راهبردی و کارآمد به نیازهای شهر را، بر اساس منابع موجود، امکان‌پذیر می‌سازند و امکان ارزیابی تأثیر سیاست‌های عمومی، تغییرات زیرساختی و مدیریت بحران را از طریق شبیه‌سازی فراهم می‌کنند. زیرساخت‌ها، سیستم حمل‌ونقل و خدمات عمومی را می‌توان به کمک هوش مصنوعی مولد به‌صورت بلادرنگ پایش کرد که این امر، به بهبود نگهداری و افزایش کارایی منجر می‌شود.
دوقلوهای دیجیتال، امکان پیش‌بینی میزان پوشش گیاهی شهری، توسعه طرح‌های جدید شهری، شبیه‌سازی حوادث و تحلیل ترافیک را فراهم می‌سازند. به‌عنوان مثال، می‌توان پیش از آغاز پروژه‌های ساختمانی، تغییرات زیرساختی و ارائه خدمات جدید، تأثیرات آن‌ها را بر زندگی شهروندان ارزیابی و از برنامه‌ریزی بهتر و بهبود کیفیت زندگی شهری قبل از اجرا اطمینان حاصل کرد.
*کامیون‌های خودران
شهرهای دالاس و هیوستون در ایالات متحده آمریکا، از هوش مصنوعی مولد برای بهبود حمل‌ونقل استفاده می‌کنند که شامل به‌کارگیری کامیون‌های خودرانی است که با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش دیده‌اند. این وسایل نقلیه خودران مجهز به حسگرهای لیدار هستند که فاصله تا اشیا را اندازه‌گیری و به‌صورت مداوم یک نقشه سه‌بعدی از مسیر تولید می‌کنند. این قابلیت به آن‌ها اجازه می‌دهد تا رویدادها را تا 10 ثانیه پیش‌بینی کنند. کامیون‌های خودران بر پایه هوش مصنوعی به کاهش تأخیر در زنجیره تأمین، کاهش انتشار کربن و رفع کمبود نیروی کار کمک می‌کنند.
*اطلاعات شهروندان
بوئنوس‌آیرس آرژانتین در سال 2019، چت‌باتی موسوم به بوتی را راه‌اندازی کرد که بر پایه واتس‌اپ عمل می‌کند و با میانگین پنج میلیون مکالمه در ماه، به کانال اصلی ارتباطی شهر تبدیل شده است. بوتی با استفاده از هوش مصنوعی مولد، پیام‌های کاربران را پردازش می‌کند و پاسخ‌های دقیق و بلادرنگی به پرسش آن‌ها ارائه می‌دهد. این چت‌بات اطلاعات مربوط به حمل‌ونقل شهری، بازیافت، سلامت، امنیت، فرهنگ، رویدادها، فضاهای عمومی و گردشگری را فراهم می‌کند. در دوران پاندمی، بوتی به‌عنوان کانال رسمی دولت برای کمپین‌های واکسیناسیون عمل کرد. در حال حاضر این چت‌بات گسترش یافته و شامل خدمات اجتماعی و اطلاعات مربوط به برنامه‌های دوچرخه اشتراکی شده است.
|
