پارکینسون یک اختلال تخریب عصبی است که با لرزش، خشکی بدن و کندی حرکات همراه است.

تشخیص این بیماری در مراحل اولیه بسیار چالش برانگیز است اما یک تحقیق جدید نتایج نوید بخشی دارد. در حال حاضر تشخیص پارکینسون به علائم مرتبط با رصد حرکات متکی است. زمانیکه این علائم ظاهر می‌شوند، آسیب زیادی در مغز رخ داده است. اما آزمایش خون جدید می‌تواند درمان پارکینسون را متحول کند.

کوین میلز یکی از مولفان ارشد پژوهش در این باره می‌گوید: همزمان با فراهم شدن درمان‌های جدید، نیاز است تا بیماری قبل از ظهور علائم تشخیص داده شود. ما نمی توانیم سلول‌های مغز را دوباره پرورش دهیم، بنابراین حیات سلول‌های فعلی بسیار مهم است.

به گفته میلز، آنها پروتئین‌های موجود در خون را بررسی و تحلیل کردند تا نشانگرهای جدید بیابند و در نتیجه نشانگرهایی یافتند که در تحقیقات فعلی نیز به آنها اشاره شده بود. در آزمایش بالینی الگوریتم‌های ماشین یادگیری با دقت 100 درصد بیماری را تشخیص دادند. سپس محققان یک گام فراتر رفته و قابلیت تست برای پیش بینی پارکینسون را بررسی کردند.

این تحقیق روی بیمارانی با اختلال رفتار خواب با حرکت سریع چشم (iRBD) متمرکز بود. این اختلال زمانی رخ می‌دهد که افراد به طور فیزکی در خواب عملی انجام می‌دهند. حدود 75تا 80 درصد بیماران مبتلا به این اختلال به تدریج به ایجاد یک سینوکلئینوپاتی منجر می‌شود. سینوکلئینوپاتی گروهی از اختلالات مغزی است که در نتیجه تجمیع پروتئین آلفا-سینوکلئینون به وجود می‌آید و این گروه بیماری‌ها شامل پارکینسون نیز می‌شود.

ابزار هوش مصنوعی نمونه خون این بیماران را تحلیل کرد و تشخیص داد 79 درصد پروفایل خون بیمارانiRBD با افراد مبتلا به پارکینسون همخوانی دارد.

منبع: خبرگزاری ایسنا