تولید سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پستههای مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین
یکی از شرکتهای دانشبنیان مستقر در پارک علم و فناوری دانشگاه تهران موفق به طراحی و تولید سامانه غربالگری هوشمند با سرعت 100 فریم بر ثانیه شده است که بهمنظور تشخیص و جداسازی پستههای مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین استفاده میشود.
این شرکت دانشبنیان فعال در عرصههای رباتیک، اتوماسیون و هوش مصنوعی به عنوان یکی از واحدهای فناور مستقر در این پارک، با رویکردی نوآورانه، موفق به طراحی و تولید سامانههای پیشرفتهای در حوزههای رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی شده که کاربردهای گستردهای در صنایع غذایی، کشاورزی، و زیرساختهای شهری دارند.
مدیرعامل این مجموعه دانشبنیان توضیح داد که این شرکت، فعالیت خود را با طراحی رباتها و سامانههای اتوماسیون صنعتی آغاز کرد و با شناسایی نیازهای واقعی صنعت، بهویژه در حوزه کنترل کیفیت پسته و خشکبار، به توسعه سامانههای هوشمند سورتینگ بر پایه یادگیری عمیق و تصویربرداری همزمان در نور مرئی و فرابنفش روی آورد.
محمدرضا فرحناک، مهمترین دستاورد اخیر این شرکت را سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پستههای مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی کرد و افزود: این سامانه با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت 100 فریم بر ثانیه، و الگوریتمهای Deep Learning، قادر است عیوب ریزمقیاس را با دقت 0.1 میلیمتر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند. این فناوری اگرچه جایگزین آزمونهای آزمایشگاهی نیست، اما بهعنوان ابزاری مؤثر برای غربالگری سریع و صددرصدی، ریسک ورود محصولات آلوده به زنجیره صادرات را به شدت کاهش میدهد.
وی، وجه تمایز اصلی محصولات این مجموعه دانشبنیان را یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در داخل شرکت دانست و تأکید کرد: این یکپارچگی به ما امکان میدهد تجهیزات را متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید بهینهسازی کنیم. همچنین قابلیت پایش و کنترل از راه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهرهبرداری صنعتی را تسهیل میکند.
وی بزرگترین چالش در مسیر تجاریسازی را تبدیل نمونههای آزمایشگاهی به محصولی پایدار در محیط صنعتی عنوان کرد و گفت: در حوزه آفلاتوکسین، تنوع و پیچیدگی نشانههای ظاهری و فلورسانسی، نیازمند جمعآوری گسترده داده و همکاری تنگاتنگ با فعالان صنعت پسته بود که خوشبختانه با پشتکار تیم فنی و پشتیبانی پارک علم و فناوری، به مدلهای دقیق و قابل اعتماد دست یافتیم.
وی در پایان با قدردانی از نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در تأمین فضای استقرار، زیرساختهای توسعه و مشاورههای تخصصی، چشمانداز شرکت را ورود به بازارهای صادراتی، توسعه سامانههای مشابه برای سایر محصولات کشاورزی، مواد غذایی، بازیافت و کنترل کیفیت صنعتی و معدنی اعلام کرد.
این شرکت دانشبنیان فعال در عرصههای رباتیک، اتوماسیون و هوش مصنوعی به عنوان یکی از واحدهای فناور مستقر در این پارک، با رویکردی نوآورانه، موفق به طراحی و تولید سامانههای پیشرفتهای در حوزههای رباتیک، بینایی ماشین و هوش مصنوعی شده که کاربردهای گستردهای در صنایع غذایی، کشاورزی، و زیرساختهای شهری دارند.
مدیرعامل این مجموعه دانشبنیان توضیح داد که این شرکت، فعالیت خود را با طراحی رباتها و سامانههای اتوماسیون صنعتی آغاز کرد و با شناسایی نیازهای واقعی صنعت، بهویژه در حوزه کنترل کیفیت پسته و خشکبار، به توسعه سامانههای هوشمند سورتینگ بر پایه یادگیری عمیق و تصویربرداری همزمان در نور مرئی و فرابنفش روی آورد.
محمدرضا فرحناک، مهمترین دستاورد اخیر این شرکت را سامانه هوشمند تشخیص و جداسازی پستههای مشکوک به آلودگی آفلاتوکسین معرفی کرد و افزود: این سامانه با ترکیب فلورسانس BGY در طیف UV، تصویربرداری با سرعت 100 فریم بر ثانیه، و الگوریتمهای Deep Learning، قادر است عیوب ریزمقیاس را با دقت 0.1 میلیمتر در خط تولید شناسایی کرده و محصولات آلوده را به کمک سیستم پنوماتیک، از جریان اصلی جدا کند. این فناوری اگرچه جایگزین آزمونهای آزمایشگاهی نیست، اما بهعنوان ابزاری مؤثر برای غربالگری سریع و صددرصدی، ریسک ورود محصولات آلوده به زنجیره صادرات را به شدت کاهش میدهد.
وی، وجه تمایز اصلی محصولات این مجموعه دانشبنیان را یکپارچگی طراحی مکانیکی، الکترونیک، کنترل و هوش مصنوعی در داخل شرکت دانست و تأکید کرد: این یکپارچگی به ما امکان میدهد تجهیزات را متناسب با نیاز خاص هر مشتری و شرایط واقعی خطوط تولید بهینهسازی کنیم. همچنین قابلیت پایش و کنترل از راه دور، زمان توقف دستگاه را کاهش داده و بهرهبرداری صنعتی را تسهیل میکند.
وی بزرگترین چالش در مسیر تجاریسازی را تبدیل نمونههای آزمایشگاهی به محصولی پایدار در محیط صنعتی عنوان کرد و گفت: در حوزه آفلاتوکسین، تنوع و پیچیدگی نشانههای ظاهری و فلورسانسی، نیازمند جمعآوری گسترده داده و همکاری تنگاتنگ با فعالان صنعت پسته بود که خوشبختانه با پشتکار تیم فنی و پشتیبانی پارک علم و فناوری، به مدلهای دقیق و قابل اعتماد دست یافتیم.
وی در پایان با قدردانی از نقش پارک علم و فناوری دانشگاه تهران در تأمین فضای استقرار، زیرساختهای توسعه و مشاورههای تخصصی، چشمانداز شرکت را ورود به بازارهای صادراتی، توسعه سامانههای مشابه برای سایر محصولات کشاورزی، مواد غذایی، بازیافت و کنترل کیفیت صنعتی و معدنی اعلام کرد.
ارسال
نظر
*شرایط و مقررات*
کلمه امنیتی را بصورت حروف فارسی وارد
نمایید
بعنوان مثال : پایتخت ارمنستان ؟ ایروان
لطفا از نوشتن نظرات خود به صورت حروف لاتین
(فینگیلیش) خودداری نمايید.
توصیه می شود به جای ارسال نظرات مشابه با نظرات منتشر
شده، از مثبت یا منفی استفاده فرمایید.
با توجه به آن که امکان موافقت یا مخالفت با محتوای
نظرات وجود دارد، معمولا نظراتی که محتوای مشابهی دارند، انتشار نمی یابد.